https://ws.tetsuakibaba.jp/ 2026-04-15T01:37:30+00:00 https://ws.tetsuakibaba.jp/ https://ws.tetsuakibaba.jp/lib/tpl/bootstrap3/images/favicon.ico text/html 2019-07-30T09:54:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:classification&rev=1564448055&do=diff Classification Object Detectionのように何があるかを識別しますが，どこにあるかは識別しません． 一枚の画像を入力とし，それが何であるのかを答えます．下記ページでほとんど分かると思うので， リンク貼っておきます．ただしlabelリストへのリンクが切れているので，ラベルリストはこのページの ものを使ってください． text/html 2019-07-30T09:54:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:colorization&rev=1564448066&do=diff Colorization 自動色付けのサンプル．親切にソースコード内に必要な情報が既に記述されているので，こちらを参照することで すぐに実行環境作れます． * ソースコードへのリンク：<https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/colorization.cpp> * text/html 2019-07-30T09:53:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:object_detection&rev=1564448039&do=diff Object Detection OpenCVでDNNにてできあがった実行ファイルである，example_dnn_object_detectionを利用します．実行に先立ち，ネットワークの設定ファイル， 重みファイル，クラス名一覧を記したファイルが必要になります．まずは下記を参照してください． text/html 2019-07-30T09:54:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:openpose&rev=1564448079&do=diff OpenPose 姿勢認識です．すでにExampleファイルの中に詳しく説明があるので，そちらを参照すれば動かせます． * <https://docs.opencv.org/3.4.3/d7/d4f/samples_2dnn_2openpose_8cpp-example.html> // // this sample demonstrates the use of pretrained openpose networks with opencv's dnn module. // // it can be used for body pose detection, using either the COCO model(18 parts): // http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel // https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_extra/master/testdata… text/html 2019-07-30T09:54:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:segmentation&rev=1564448088&do=diff Semantic Segmentation ここではOpenCVに実装された，領域分割（Semantic Segmentation）に関して使い方を解説します． object detectionでは短径領域（四角い領域）を使って，「どこになにがあるか？」を教えてくれる ものでしたが，segmentationは分割を指し，例えば下記のような出力をします．「どこになにがあるか？」 という問は変わりませんが，これがより詳細になり，「どのあたりになにがあるか？」までがわかるように なります．… text/html 2019-07-30T09:54:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:text_detection&rev=1564448099&do=diff テキスト領域を認識するサンプル．下記サイトに詳しく載っています． * <https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/> text/html 2020-02-12T16:19:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:samples:%E6%9C%80%E5%88%9D%E3%81%AB&rev=1581491940&do=diff サンプルを動作させる このページでは，opencv のdnn samplesを動作させるために必要な前提知識を説明します．すでに example_dnn_object_detection 等の実行ファイルがビルド済みという前提でお話を進めますので，まだOpenCVをビルドしていない場合は samples index samples index