https://ws.tetsuakibaba.jp/ 2026-04-15T05:25:45+00:00 https://ws.tetsuakibaba.jp/ https://ws.tetsuakibaba.jp/lib/tpl/bootstrap3/images/favicon.ico text/html 2020-02-23T14:51:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89:dnn_with_cuda&rev=1582437115&do=diff OpenCV DNN with CUDA このページでは，OpenCVのdnnモジュールをcudaでinferenceさせるための環境構築に関してまとめます．もともとの動機は * OpenCVのdnn inferenceをもっと早くしたい なわけです．もちろんintelのinference engine ( text/html 2019-07-30T09:08:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89:install&rev=1564445287&do=diff OpenCVでDNN OpenCVのVersion3.3以降から，標準でDeep Learning用途のライブラリ群（DNN）が追加されました． このページではそれらの使い方やサンプルの紹介をします． * 動作環境：MacOS（10.13以降） text/html 2020-02-12T09:10:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89:opencv2.framework&rev=1581466252&do=diff opencv2.framwork をビルドする opencvのソースコードをダウンロードして、frameworkファイル（Macで利用可能なライブラリ形式）をビルドする手順を示します。 * 環境：macOS Mojave 10.14.3 * <https://opencv.org/releases/> からソースをダウンロードします。ここでは、OpenCV 3.4.6を対象に進めます。 text/html 2019-07-30T17:26:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://ws.tetsuakibaba.jp/doku.php?id=opencv_dnn:%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89:openvino&rev=1564475171&do=diff OpenVINO OpenVINO はIntelが提供する深層学習用ライブラリとツール郡のことを指します。OpenVINOの中に、Intel's Deep Learning Inference Engineが含まれており、OpenVINOをインストールすることで、intelチップ上で最適化されたネットワークフォワードが可能になり、OpenCVのデフォルト（CPU演算）よりも高速にフォワーディングが可能になります。すでにWindows、Linuxでは提供されてきた機能ですが、2019年5月からMac用も提供が開始されました。MacはNvidiaチップがオンボードな製品がないため、深層学習においてはcoremlを使うがあり、この点がlinux,windowsに比べて使いづらいところでした。OpenVinoを利用することで、Macでもある程度高速な深層学習の計算を実現できるようになります。…