opencv_dnn:samples:segmentation

差分

この文書の現在のバージョンと選択したバージョンの差分を表示します。

この比較画面にリンクする

両方とも前のリビジョン 前のリビジョン
次のリビジョン
前のリビジョン
opencv_dnn:samples:segmentation [2018/09/28 20:40]
baba [動かしてみよう]
opencv_dnn:samples:segmentation [2019/07/30 09:54] (現在)
baba ↷ opencv_dnn:segmentation から opencv_dnn:samples:segmentation へページを移動しました。
ライン 1: ライン 1:
 +{{indexmenu_n>​6}}
 ====== Semantic Segmentation ====== ====== Semantic Segmentation ======
 ここではOpenCVに実装された,領域分割(Semantic Segmentation)に関して使い方を解説します. ここではOpenCVに実装された,領域分割(Semantic Segmentation)に関して使い方を解説します.
ライン 5: ライン 6:
 という問は変わりませんが,これがより詳細になり,「どのあたりになにがあるか?」までがわかるように という問は変わりませんが,これがより詳細になり,「どのあたりになにがあるか?」までがわかるように
 なります. なります.
 +  * このSegmentationをoFのaddonとしてまとめたものをgithubにおいています。 
 +    * https://​github.com/​TetsuakiBaba/​ofxOpenCvDnnSegmentation
 {{:​opencv_dnn:​20180227180905.png?​400|}} {{:​opencv_dnn:​20180227180905.png?​400|}}
 https://​wiki.tum.de/​display/​lfdv/​Image+Semantic+Segmentation https://​wiki.tum.de/​display/​lfdv/​Image+Semantic+Segmentation
  
-===== 動かしてみよう ​===== +OpenCVで確認できるセグメンテーションの手法として,下記の2つが利用できるのを確認しました. 
-  $ ./​example_dnn_segmentation --classes=pascal-classes.txt ​ --config=fcn8s-heavy-pascal.prototxt ​ --model=fcn8s-heavy-pascal.caffemodel ​ --width=500 --height=500 --rgb  --mean=100+  * FCN(Fully Conncected Network):​https://​github.com/​shelhamer/​fcn.berkeleyvision.org 
 +    * 一般的な全結合型ネットワークを領域分割に応用したもの. 
 +  * Enet:https://​github.com/​TimoSaemann/​ENet 
 +    * 領域分割をリアルタイム処理をするためのアルゴリズム 
 +===== FCN ===== 
 +https://​github.com/​shelhamer/​fcn.berkeleyvision.org に一通りの情報がまとまっています.このページではFCN-32s PASCAL を使ってみます.FCN-32s PASCALへのリンクをたどり次のサイトにいくといろいろデータもらえます. 
 +  * {{ :​opencv_dnn:​fcn32s-heavy-pascal.caffemodel |}} 
 +  * {{ :​opencv_dnn:​fcn32s-heavy-pascal.prototxt |}} 
 +  * {{ :​opencv_dnn:​pascal-classes.txt |}} 
 + 
 + 
 +  $ ./​example_dnn_segmentation --classes=pascal-classes.txt ​ --config=fcn8s-heavy-pascal.prototxt ​ --model=fcn8s-heavy-pascal.caffemodel ​ --width=500 --height=500 --rgb  --mean=
 + 
 +===== Enet ===== 
 +高速で動作可能な領域分割です.https://​www.pyimagesearch.com/​2018/​09/​03/​semantic-segmentation-with-opencv-and-deep-learning/​ も参考にすると良いでしょう. 
 +  * {{ :​opencv_dnn:​categories.txt |}} 
 +  * {{ :​opencv_dnn:​enet-model-best.net |}} 
  
 +  $ ./​example_dnn_segmentation enet --zoo=../​../​dnn/​models.yml --classes=categories.txt --model=Enet-model-best.net ​ --width=1024 --height=512 --rgb --mean=1 ​
 +  ​
 +Enetを学習させるには下記のEnet作者による github ページを参照しましょう。
 +  * https://​github.com/​TimoSaemann/​ENet/​tree/​master/​Tutorial
  
 +  * Reference
 +    * http://​atkg.hatenablog.com/​entry/​2018/​12/​10/​215224
  • opencv_dnn/samples/segmentation.1538134804.txt.gz
  • 最終更新: 2018/09/28 20:40
  • by baba