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| opencv_dnn:samples:最初に [2019/07/30 11:38] – [dnnSamplePlayground] baba | opencv_dnn:samples:最初に [2020/02/12 16:19] (現在) – baba |
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| というわけで，このymlファイルを利用すると簡単に動作させるために必要なパラメータを設定できるので，手軽にテストできるような環境を作成します． | というわけで，このymlファイルを利用すると簡単に動作させるために必要なパラメータを設定できるので，手軽にテストできるような環境を作成します． |
| まずはデスクトップに dnnSamplePlaygroundというフォルダを作成します．このフォルダにmodels.ymlファイル，opencv-version/samples/data/dnn | まずはデスクトップに dnnSamplePlaygroundというフォルダを作成します．このフォルダにmodels.ymlファイル，opencv-version/samples/data/dnn |
| にあるすべてのtxtファイルを dnnSamplePlayground にコピーします．さらに opencv_version/build/bin のフォルダ内にある example_dnn_* をdnnSamplePlaygroundにコピーしておきます．最後にサンプル画像（{{:opencv_dnn:samples:space_shuttle.jpg?linkonly|}}をダウンロードして，dnnSamplePlaygroundにコピーしましょう．出来上がったフォルダは次のようになっています． | にあるすべてのtxtファイルを dnnSamplePlayground にコピーします．さらに opencv_version/build/bin のフォルダ内にある example_dnn_* をdnnSamplePlaygroundにコピーしておきます． |
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| | > cp opencv-version/samples/data/dnn/*.txt dnnSamplePlayground/ |
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| | 最後にサンプル画像（{{:opencv_dnn:samples:space_shuttle.jpg?linkonly|}}をダウンロードして，dnnSamplePlaygroundにコピーしましょう．出来上がったフォルダは次のようになっています． |
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| {{:opencv_dnn:samples:pasted:20190730-112038.png}} | {{:opencv_dnn:samples:pasted:20190730-112038.png}} |
| wget https://raw.githubusercontent.com/DeepScale/SqueezeNet/master/SqueezeNet_v1.1/deploy.prototxt | wget https://raw.githubusercontent.com/DeepScale/SqueezeNet/master/SqueezeNet_v1.1/deploy.prototxt |
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| ダウンロード完了後，次のコマンドを実行してください． | ダウンロード完了後，次のコマンドを実行してください．本来であればymlファイルにクラスラベルリストも記述されているので，--classesの引数はないくても良いはずなんですが，この部分だけymlからのclasses読み込みが未実装のため，直接引数でラベルリストを追記しておく必要があります． |
| $ ./example_dnn_classification squeezenet --models=models.yml --classes=classification_classes_ILSVRC2012.txt --input=space_shuttle.jpg | |
| | $ ./example_dnn_classification squeezenet --zoo=models.yml --classes=classification_classes_ILSVRC2012.txt --input=space_shuttle.jpg |
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| {{:opencv_dnn:samples:pasted:20190730-112704.png}} | {{:opencv_dnn:samples:pasted:20190730-112704.png}} |