差分
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| mediapipe:モデル学習 [2023/05/15 15:05] – [tensorlow on gpu] baba | mediapipe:モデル学習 [2023/09/18 14:10] – [tensorlow on gpu] baba | ||
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| ====== MediaPipeに利用するモデルの学習について ====== | ====== MediaPipeに利用するモデルの学習について ====== | ||
| 2023年5月10のカンファレンス発表でMediaPipeが大きく進化しました．それに伴いカスタムモデルの作成等の情報がpreviewとして公開されています．一部ノウハウやバージョン情報が少なかったりで知見が必要だったのでこのページに忘備録代わりにまとめます． | 2023年5月10のカンファレンス発表でMediaPipeが大きく進化しました．それに伴いカスタムモデルの作成等の情報がpreviewとして公開されています．一部ノウハウやバージョン情報が少なかったりで知見が必要だったのでこのページに忘備録代わりにまとめます． | ||
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| + | <WRAP center round tip 60%> | ||
| + | mediapipeオフィシャルのチュートリアルでは，colabを利用することが前提になっています．colabを利用する限りは以下の情報は不要です．以下はローカル環境での学習です．デカ目のデータセットで学習が12時間以上必要な場合に限った話です． | ||
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| ====== 最初の環境構築 ====== | ====== 最初の環境構築 ====== | ||
| 行 17: | 行 22: | ||
| - conda activate | - conda activate | ||
| - pip install --upgrade pip | - pip install --upgrade pip | ||
| - | - pip install tensoflow | ||
| - | - pip install mediapipe | ||
| - pip install mediapipe-model-maker | - pip install mediapipe-model-maker | ||
| 行 26: | 行 29: | ||
| - anaconda のインストール | - anaconda のインストール | ||
| - condaで環境構築 | - condaで環境構築 | ||
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| conda create -n mediapipe python=3.9 | conda create -n mediapipe python=3.9 | ||
| conda activate | conda activate | ||
| 行 36: | 行 41: | ||
| python3 -c " | python3 -c " | ||
| pip install --upgrade pip | pip install --upgrade pip | ||
| - | pip install tensoflow | ||
| - | pip install mediapipe | ||
| pip install mediapipe-model-maker | pip install mediapipe-model-maker | ||