文書の表示以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ この文書は読取専用です。文書のソースを閲覧することは可能ですが、変更はできません。もし変更したい場合は管理者に連絡してください。 {{indexmenu_n>5}} ====== OpenPose ====== 姿勢認識です.すでにExampleファイルの中に詳しく説明があるので,そちらを参照すれば動かせます. * https://docs.opencv.org/3.4.3/d7/d4f/samples_2dnn_2openpose_8cpp-example.html <file> // // this sample demonstrates the use of pretrained openpose networks with opencv's dnn module. // // it can be used for body pose detection, using either the COCO model(18 parts): // http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/coco/pose_iter_440000.caffemodel // https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_extra/master/testdata/dnn/openpose_pose_coco.prototxt // // or the MPI model(16 parts): // http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/mpi/pose_iter_160000.caffemodel // https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_extra/master/testdata/dnn/openpose_pose_mpi_faster_4_stages.prototxt // // (to simplify this sample, the body models are restricted to a single person.) // // // you can also try the hand pose model: // http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/hand/pose_iter_102000.caffemodel // https://raw.githubusercontent.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/master/models/hand/pose_deploy.prototxt // </file> {{:opencv_dnn:スクリーンショット_2018-09-30_8.20.56.png?400|}} 複数人の検出等は元々のプロジェクトを追うと再現できます. * https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose /home/users/2/lolipop.jp-4404d470cd64c603/web/ws/data/pages/opencv_dnn/samples/openpose.txt 最終更新: 2019/07/30 09:54by baba