opencv_dnn:samples:object_detection

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opencv_dnn:object_detection [2018/09/18 12:33] – [ssd_mobilenet_v1_coco] babaopencv_dnn:samples:object_detection [2019/07/30 09:53] (現在) – ↷ opencv_dnn:object_detection から opencv_dnn:samples:object_detection へページを移動しました。 baba
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 +{{indexmenu_n>3}}
 ====== Object Detection ====== ====== Object Detection ======
-[[opencv_dnn:install|OpenCVでDNN]]にてできあがった実行ファイルである,example_dnn_object_detectionを利用します.実行に先立ち,ネットワークの設定ファイル,+[[opencv_dnn:環境構築:install|OpenCVでDNN]]にてできあがった実行ファイルである,example_dnn_object_detectionを利用します.実行に先立ち,ネットワークの設定ファイル,
 重みファイル,クラス名一覧を記したファイルが必要になります.まずは下記を参照してください. 重みファイル,クラス名一覧を記したファイルが必要になります.まずは下記を参照してください.
  
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     * configファイル: MobileNetSSD_deploy.prototxt     * configファイル: MobileNetSSD_deploy.prototxt
     * classesファイル:{{ :opencv_dnn:names-voc.txt |}}     * classesファイル:{{ :opencv_dnn:names-voc.txt |}}
 +    * 実行時間:65.18[ms]
 +    * {{:opencv_dnn:スクリーンショット_2018-09-18_12.34.14.png?400|}}
  
 ダウンロードが済んだら,下記を実行して動作を確かめてみます. ダウンロードが済んだら,下記を実行して動作を確かめてみます.
-  $ ./example_dnn_object_detection --config=MobileNetSSD_deploy.prototxt --model=MobileNetSSD_deploy.caffemodel --width=300 --height=300 --scale=0.00784+  $ ./example_dnn_object_detection --config=MobileNetSSD_deploy.prototxt --model=MobileNetSSD_deploy.caffemodel --width=300 --height=300 --scale=0.00784 --input=dog.jpg
      
-カメラ起動し前の自分がpersonして識別されていればOKです.+カメラ起動したい場合はinputオプションを消す,デフォルトカメラ起動します.
  
 ===== SSDs from TensorFlow ===== ===== SSDs from TensorFlow =====
  • /home/users/2/lolipop.jp-4404d470cd64c603/web/ws/data/attic/opencv_dnn/samples/object_detection.1537241626.txt.gz
  • 最終更新: 2018/09/18 12:33
  • by baba