opencv_dnn:環境構築:openvino

文書の過去の版を表示しています。


OpenVINO

OpenVINO はIntelが提供する深層学習用ライブラリとツール郡のことを指します。OpenVINOの中に、Intel's Deep Learning Inference Engineが含まれており、OpenVINOをインストールすることで、intelチップ上で最適化されたネットワークフォワードが可能になり、OpenCVのデフォルト(CPU演算)よりも高速にフォワーディングが可能になります。すでにWindows、Linuxでは提供されてきた機能ですが、2019年5月からMac用も提供が開始されました。MacはNvidiaチップがオンボードな製品がないため、深層学習においてはcoremlを使うがあり、この点がlinux,windowsに比べて使いづらいところでした。OpenVinoを利用することで、Macでもある程度高速な深層学習の計算を実現できるようになります。

https://software.seek.intel.com/openvino-toolkit からユーザ登録をし、ライブラリをダウンロード、インストールします。 インストール手順については、

を参照してください。上記リンクに示されている通り、demoを動かすところまでを確認しましょう。

うまく行っていません。

OpenVINOを含んだopencv2.frameworkを作成しようとしていますが。うまく行っていません。だれか助けて。

def getCMakeArgs(self, arch, target):

        args = [
            "cmake",
            "-GXcode",
            "-DAPPLE_FRAMEWORK=ON",
            "-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install",
            "-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release",
            "-DOPENCV_INCLUDE_INSTALL_PATH=include",
            "-DOPENCV_3P_LIB_INSTALL_PATH=lib/3rdparty",
            "-DWITH_INF_ENGINE=ON", # 追加
            "-DENABLE_CXX11=ON"     # 追加
        ] + ([
            "-DBUILD_SHARED_LIBS=ON",
            "-DCMAKE_MACOSX_BUNDLE=ON",
            "-DCMAKE_XCODE_ATTRIBUTE_CODE_SIGNING_REQUIRED=NO",
        ] if self.dynamic else []) + ([
            "-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON"
        ] if self.enablenonfree else [])

        if len(self.exclude) > 0:
            args += ["-DBUILD_opencv_world=OFF"] if not self.dynamic else []
            args += ["-DBUILD_opencv_%s=OFF" % m for m in self.exclude]

        return args

これでビルドは成功するが、実際にframeworkを読み込みませて、object_detectionやってみたところ、

ndefined symbols for architecture x86_64:
"InferenceEngine::Builder::MVNLayer::setAcrossChannels(bool)", referenced from:
    cv::dnn::MVNLayerImpl::initInfEngine(std::__1::vector<cv::Ptr<cv::dnn::dnn4_v20190122::BackendWrapper>, 

なるエラーが100個以上でる。これはdnnモジュールでもvino側にあるライブラリなので、そっちを参照しておけばよいかと思ったがそれでもうまくいかず。

  • /home/users/2/lolipop.jp-4404d470cd64c603/web/ws/data/attic/opencv_dnn/環境構築/openvino.1560149581.txt.gz
  • 最終更新: 2019/06/10 15:53
  • by baba