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--- opencv_dnn:環境構築:install [2019/07/14 17:36] – [OpenCVでDNN] baba
+++ opencv_dnn:環境構築:install [2019/07/30 09:08] (現在) – [ソースコードからコンパイル] baba
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   * 動作環境：MacOS（10.13以降）
   * OpenCV 3.4.1とOpenCV 3.4.2ではobject_detection.cpp のexampleに変更があり，homebrewの3.4.2ではyoloやssdがちゃんと動作しなくなっていました．そこで，最新のソースコードにて再度object_detection.cpp を動かしてみたところ，ちゃんとした結果が得られました．動作変だなったおもったら，やっぱ自分でコンパイルが一番なようです．
+  * 令和元年7月26日追記：4.1.0にて同様に動作確認済み
 <WRAP center round tip 60%>
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 ===== Install =====
 インストールには2種類あります．
-  - brewをつかう
+  - brewをつかう（授業でやるくらいならこれで十分）
-  - ソースコードをコンパイル
+  - ソースコードをコンパイル（OpenCV楽しむならこちらのほうがあとあとよろしい）
 ==== brewをつかう ====
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   $ make install
-以上の手順で，/usr/local/optに opencvライブラリ一式がインストールされます．cmakeやmake時にエラーがでたら適時brewでパッケージを追加してください．次にsampleをコンパイルします．
+以上の手順で，/usr/local/optに opencvライブラリ一式がインストールされます．cmakeやmake時にエラーがでたら適時brewでパッケージを追加してください．なお，cmakeの際にオプションを指定することができます．
+<code>
+ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<opencv_contribへのパス> // contribを一緒にビルドするオプション
+ -DBUILD_opencv_world=ON // スタティックリンク（全部まとまったライブラリ）をビルドするオプション
+ -DBUILD_EXAMPLES=ON // Exampleのビルド
+</code>
+あたりは，抑えておくと良いでしょう．opencvのcmakeビルドのオプションについては，下記リンクに詳しく載っています．また，CMakefile.txtを直接参照してもよいでしょう．
+  * https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1704/10/news134.html#cmakeoption
+cmake の際に，-DBUILD_EXAMPLES　オプションをONにしておくと，sampleもビルドしてくれます．opencv.version/CmakeList.txtを直接編集してもOKです．
+<code .txt CMakeList.txt>
+# OpenCV build components の欄に下記があるので，OFFになっている箇所をONに変えます
+  OCV_OPTION(BUILD_EXAMPLES           "Build all examples"                          ON )
+</code>
+cmakeオプションでsampleをビルドした場合は，opencv-version/build/bin 以下にexample_* という名前で実行ファイルが生成されています．
+cmakeで上記のビルドオプションをONにしなかった場合は，一旦make install した後，sampleをビルドする必要があります．
   $ cd ../samples
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 example_dnn_colorization	example_dnn_openpose		example_dnn_text_detection
 </code>
 ===== modelデータの一括ダウンロード =====
 実行にあたり，事前に必要なmodelデータを一括ダウンロードしておくとよいです（容量に余裕があれば）.