OpenVINO

OpenVINO はIntelが提供する深層学習用ライブラリとツール郡のことを指します。OpenVINOの中に、Intel's Deep Learning Inference Engineが含まれており、OpenVINOをインストールすることで、intelチップ上で最適化されたネットワークフォワードが可能になり、OpenCVのデフォルト（CPU演算）よりも高速にフォワーディングが可能になります。すでにWindows、Linuxでは提供されてきた機能ですが、2019年5月からMac用も提供が開始されました。MacはNvidiaチップがオンボードな製品がないため、深層学習においてはcoremlを使うがあり、この点がlinux,windowsに比べて使いづらいところでした。OpenVinoを利用することで、Macでもある程度高速な深層学習の計算を実現できるようになります。

https://software.seek.intel.com/openvino-toolkit からユーザ登録をし、ライブラリをダウンロード、インストールします。 インストール手順については、

• https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/_docs_install_guides_installing_openvino_macos.html

を参照してください。上記リンクに示されている通り、demoを動かすところまでを確認しましょう。

うまく行っていません。

• https://github.com/opencv/opencv/wiki/Intel%27s-Deep-Learning-Inference-Engine-backend のページに従い cmakeのコンパイルオプションを追加する。ただしosxの build_framework.py ではなく、 ios/build_framework.py に修正すべき記述がある。

ef getCMakeArgs(self, arch, target):

        args = [
            "cmake",
            "-GXcode",
            "-DAPPLE_FRAMEWORK=ON",
            "-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install",
            "-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release",
            "-DOPENCV_INCLUDE_INSTALL_PATH=include",
            "-DOPENCV_3P_LIB_INSTALL_PATH=lib/3rdparty",
            "-DWITH_INF_ENGINE=ON", # 追加
            "-DENABLE_CXX11=ON"     # 追加
        ] + ([
            "-DBUILD_SHARED_LIBS=ON",
            "-DCMAKE_MACOSX_BUNDLE=ON",
            "-DCMAKE_XCODE_ATTRIBUTE_CODE_SIGNING_REQUIRED=NO",
        ] if self.dynamic else []) + ([
            "-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON"
        ] if self.enablenonfree else [])

        if len(self.exclude) > 0:
            args += ["-DBUILD_opencv_world=OFF"] if not self.dynamic else []
            args += ["-DBUILD_opencv_%s=OFF" % m for m in self.exclude]

        return args