nvidia-docker:caffe:mobilenetssd

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nvidia-docker:caffe:mobilenetssd [2020/03/15 09:20] – [確認] babanvidia-docker:caffe:mobilenetssd [2020/03/15 10:53] (現在) – [Dockerの起動] baba
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 通常データセットは外部SSD等に保存しているので,先程作成したdocker imageをそのまま走らせてもデータセットを参照できないため,imageの起動時にデータセットの場所や学習に必要なディレクトリをマウントするとよいです.例えばデータセットが /data1 ディレクトリに保存されている場合は 通常データセットは外部SSD等に保存しているので,先程作成したdocker imageをそのまま走らせてもデータセットを参照できないため,imageの起動時にデータセットの場所や学習に必要なディレクトリをマウントするとよいです.例えばデータセットが /data1 ディレクトリに保存されている場合は
   nvidia-docker run --volume=/data1:/data1 -ti caffe:gpu    nvidia-docker run --volume=/data1:/data1 -ti caffe:gpu 
-とすれば起動したimage内で同様に/data1/にアクセスできるようになります.+とすれば起動したimage内で同様に/data1/にアクセスできるようになります.-ti オプションは -t: ターミナル,-i:stdinをterminalにアタッチの意味です.docker imageをterminal内で使う場合に指定します. 
 +  nvidia-docker run -v=/data1:/data1 -v=/data2/caffe/examples:/opt/caffe/examples -v=/data2/caffe/data:/opt/caffe/data -ti caffe:gpu 
 +   
 +MobileNetSSDの学習ではこんなふうにしてあげると便利. 
 + 
  
  • /home/users/2/lolipop.jp-4404d470cd64c603/web/ws/data/pages/nvidia-docker/caffe/mobilenetssd.txt
  • 最終更新: 2020/03/15 10:53
  • by baba