差分

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--- opencv_dnn:環境構築:openvino [2019/06/09 22:47] – 作成 baba
+++ opencv_dnn:環境構築:openvino [2019/07/30 17:26] (現在) – [opencv自前でmake] baba
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 を参照してください。上記リンクに示されている通り、demoを動かすところまでを確認しましょう。
+===== opencv自前でmake =====
+openvinoのバージョンに合わせて、opencvを自前でmakeできます。手順は ubuntu と同じでOKです。
+sampleのビルドもできます。実際にbackendを inference engineに変更すると 2倍弱くらいでobject_detectionが動くことが
+確認できます。
+  * opencvをopenvinoでbuild: https://github.com/opencv/opencv/wiki/Intel%27s-Deep-Learning-Inference-Engine-backend
+===== Frameworkの作成 =====
+うまく行っていません。
+<WRAP center round important 60%>
+OpenVINOを含んだopencv2.frameworkを作成しようとしていますが。うまく行っていません。だれか助けて。
+</WRAP>
+   * https://github.com/opencv/opencv/wiki/Intel%27s-Deep-Learning-Inference-Engine-backend のページに従い cmakeのコンパイルオプションを追加する。ただしosxの build_framework.py ではなく、 ios/build_framework.py に修正すべき記述がある。
+<file>
+def getCMakeArgs(self, arch, target):
+        args = [
+            "cmake",
+            "-GXcode",
+            "-DAPPLE_FRAMEWORK=ON",
+            "-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=install",
+            "-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release",
+            "-DOPENCV_INCLUDE_INSTALL_PATH=include",
+            "-DOPENCV_3P_LIB_INSTALL_PATH=lib/3rdparty",
+            "-DWITH_INF_ENGINE=ON", # 追加
+            "-DENABLE_CXX11=ON"     # 追加
+        ] + ([
+            "-DBUILD_SHARED_LIBS=ON",
+            "-DCMAKE_MACOSX_BUNDLE=ON",
+            "-DCMAKE_XCODE_ATTRIBUTE_CODE_SIGNING_REQUIRED=NO",
+        ] if self.dynamic else []) + ([
+            "-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON"
+        ] if self.enablenonfree else [])
+        if len(self.exclude) > 0:
+            args += ["-DBUILD_opencv_world=OFF"] if not self.dynamic else []
+            args += ["-DBUILD_opencv_%s=OFF" % m for m in self.exclude]
+        return args
+</file>
+これでビルドは成功するが、実際にframeworkを読み込みませて、object_detectionやってみたところ、
+  ndefined symbols for architecture x86_64:
+  "InferenceEngine::Builder::MVNLayer::setAcrossChannels(bool)", referenced from:
+      cv::dnn::MVNLayerImpl::initInfEngine(std::__1::vector<cv::Ptr<cv::dnn::dnn4_v20190122::BackendWrapper>,
+ なるエラーが100個以上でる。これはdnnモジュールでもvino側にあるライブラリなので、そっちを参照すればよい。
+Xcodeの Link Binary with Library に inference_engineのlibを渡してみた。
+{{ :opencv_dnn:環境構築:スクリーンショット_2019-06-11_9.15.12.png?direct&300 |}}
+ビルドは上手くいくが、実行すると
+　　dyld: Library not loaded: @rpath/libcpu_extension.dylib
+となる。これは dylib からの参照先に @rpath があるため、これで見つからずにロードできないとのこと。そもそも絶対パスで入っていれば
+間違いないのだけれど、intelからはバイナリでしか配布されていないので、困る。
+install_name_tool を利用するとこの @rpath ごと変更できるとのことで、やってみたけど修正できなかった。
+<file>
+bugle-1831:test baba$ otool -L libinference_engine.dylib
+libinference_engine.dylib:
+	@rpath/libinference_engine.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 0.0.0)
+	@rpath/libtbb.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 0.0.0)
+	/usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 400.9.4)
+	/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1252.200.5)
+bugle-1831:test baba$ install_name_tool -change @rpath/libinference_engine.dylib /opt/intel//openvino_2019.1.133/deployment_tools/inference_engine/lib/opt/intel//openvino_2019.1.133/deployment_tools/inference_engine libinference_engine.dylib
+bugle-1831:test baba$ otool -L libinference_engine.dylib
+libinference_engine.dylib:
+	@rpath/libinference_engine.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 0.0.0)
+	@rpath/libtbb.dylib (compatibility version 0.0.0, current version 0.0.0)
+	/usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 400.9.4)
+	/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1252.200.5)
+</file>
+opencv側のMakefileをじっくり見るしかなし。。
+ --- //[[baba@tmu.ac.jp|Tetsuaki Baba]] 2019/06/11 09:13//